Organizaciones con modelos propios o varias APIs de IA integradas.
Quién lo usa
TI, datos, cumplimiento, auditoría, PMO, seguridad y dueños de activos
Responsable habitual
Ciencia de datos; arquitectura
Formatos
DOCX, PDF
Idiomas
Español, English
Extensión aproximada
4 páginas
Extensión
Estándar. Una política, un procedimiento, un plan o una guía completos, con roles, plazos y evidencias.
Tipo de documento
Políticas y normas internas. Reglas que tu organización aprueba y que el personal sigue: qué se puede hacer, qué no y quién decide.
Código del documento
APG-INV-002. APG es la colección AI Policy Generator, INV el área (Inventario) y el número identifica el documento. Úsalo para citarlo en tu sistema documental.
Vista previa
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APG-INV-002 · Versión 1.1.0 · fuentes a 4 de noviembre de 2026
Cómo usar este documento
Para qué sirve. Es una política base que fija qué modelos de IA, conjuntos de datos y servicios de IA de terceros (APIs) deben inventariarse, con qué metadatos mínimos, quién los mantiene, qué controles se aplican en cada etapa del ciclo de vida y cómo se retiran. Incluye la plantilla del inventario con instrucciones por campo y un ejemplo completado.
Quién debe ser su dueño. Normalmente ciencia de datos, arquitectura o el área de gestión de riesgos de modelos, con gobierno de IA, TI y privacidad. Indique el área en [ÁREA RESPONSABLE] y la persona en [RESPONSABLE].
Decisiones previas. Decida dónde vivirá el inventario (plataforma de MLOps, base de gestión de configuración o una hoja controlada) (sección 11), cómo se clasifica la materialidad de los modelos (sección 5), quién valida los modelos de nivel alto (sección 9) y cuánto tiempo se conservan los registros de los activos retirados (sección 10).
Relación con otros documentos. El «Inventario de sistemas de IA» es el registro único de herramientas, sistemas, agentes y modelos, con su nivel de riesgo, perfil, desarrollador, licencia y modalidad de alojamiento. Esta política no lo duplica: fija el ciclo de vida y el detalle técnico de los modelos y conjuntos de datos (versiones, validación, monitoreo, retirada) y se vincula con él por identificadores. Cada conjunto de datos tiene su «Ficha técnica de conjunto de datos (datasheet)» y cada modelo de terceros, su «Ficha de procedencia de modelos de terceros y de pesos abiertos».
Campos a completar. Sustituya los textos entre corchetes, como [NOMBRE DE LA ORGANIZACIÓN], [ÁREA RESPONSABLE], [COMITÉ DE IA], [FRECUENCIA DE REVISIÓN] y [COMPLETAR]. Ajuste los campos de la sección 6 a su herramienta de inventario.
Variantes por país. Este documento no tiene variantes por país. Las entidades financieras y aseguradoras, y las que operan en sectores con reglas de gestión de riesgo de modelos, deben revisar en «Referencias normativas relacionadas» si su supervisor exige campos, comités o informes adicionales y añadirlos.
Revisión. Pida a gestión de riesgos, privacidad y seguridad que revisen las secciones 5, 7 y 10, y a legal que confirme los plazos de conservación.
Aprobación y publicación. Haga que la apruebe la dirección o el [COMITÉ DE IA], registre la aprobación en «Control de versiones» y comuníquela a los equipos de datos, desarrollo, arquitectura, compras y a los dueños de procesos que usan IA.
Política de inventario y ciclo de vida de modelos y datasets
Campo
Valor
Organización
[RAZÓN SOCIAL]
Área propietaria
[ÁREA RESPONSABLE]
Responsable de la política y del inventario
[RESPONSABLE]
Aprobada por
[APROBADO POR]
Fecha de entrada en vigor
[FECHA]
Frecuencia de revisión
[FRECUENCIA DE REVISIÓN]
Ubicación del inventario
[COMPLETAR: herramienta o enlace]
Contacto
[EMAIL DE GOBERNANZA DE IA]
1. Propósito
1.1 [NOMBRE DE LA ORGANIZACIÓN] mantiene un inventario único y actualizado de los modelos de IA, los conjuntos de datos y los servicios de IA de terceros que usa, para saber en todo momento qué IA opera en sus procesos, quién responde de cada activo, qué datos consume, qué riesgo tiene y en qué estado de su ciclo de vida está.
1.2 El inventario sirve para gestionar riesgos, responder a auditorías, clientes y autoridades, atender solicitudes de personas sobre sus datos, controlar costos y proveedores y retirar de forma ordenada lo que ya no se usa.
2. Alcance
2.1 Deben inventariarse:
a) Modelos propios, ajustados o de terceros que estén en piloto con datos reales o en producción, o que influyan en decisiones, procesos o productos; b) Conjuntos de datos usados para entrenar, ajustar, validar o probar esos modelos, o para alimentarlos en operación, incluidas las bases de conocimiento de los sistemas de recuperación aumentada; c) Servicios de IA de terceros integrados en aplicaciones o procesos de la organización (APIs de modelos, servicios cognitivos, funciones de IA activadas en software contratado), y los modelos de pesos abiertos descargados y ejecutados por la organización; su entrada principal está en el «Inventario de sistemas de IA» y aquí se gestionan su versión y sus cambios (sección 6.3); d) [OPCIONAL] Configuraciones relevantes de los sistemas de IA generativa, como instrucciones de sistema, herramientas conectadas a agentes y filtros de contenido, cuando determinan el comportamiento del sistema.
2.2 Quedan fuera los experimentos y prototipos que solo usan datos ficticios, públicos o anonimizados y no se conectan a sistemas de producción. Pasan a inventariarse en cuanto usan datos reales de la organización o se promueven a piloto.
2.3 Esta política aplica a todas las áreas, filiales y equipos, incluidos los proveedores que desarrollan u operan modelos por cuenta de la organización.
Índice completo del documento:
1. Propósito
2. Alcance
3. Definiciones
4. Reglas generales
5. Clasificación por materialidad
6. Metadatos mínimos del inventario
7. Ciclo de vida
8. Gestión de cambios y versiones
9. Validación y monitoreo
10. Retirada
11. Mantenimiento y calidad del inventario
12. Responsabilidades
13. Excepciones e incumplimiento
14. Revisión
Ayudas de implementación
Referencias normativas relacionadas
Control de versiones
Normas relacionadas
Normas del registro cuyas obligaciones se relacionan con este documento base, según nuestra lectura de las fuentes. No significa que te apliquen.
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