Vender software o servicios que incluyen IA en Estados Unidos (federal): normas relacionadas
Organizaciones que desarrollan y comercializan productos o servicios con IA para otras empresas o consumidores. Asumen obligaciones de proveedor y, sobre todo, la exigencia de clientes que piden pruebas de gobierno, seguridad y transparencia antes de comprar.
Aplica si vende o promociona productos o servicios descritos como "con IA" o si su publicidad afirma capacidades de IA. Usar IA para crear contenido de marketing no activa por sí solo esta obligación, salvo que el anuncio haga afirmaciones sobre IA.
Qué prevé la norma
Las afirmaciones sobre precisión, resultados, ahorro o autonomía de la IA deben estar respaldadas por pruebas razonables antes de publicarlas.
No decir que un producto usa IA si no la usa, ni exagerar lo que hace.
Revisar el material comercial (web, anuncios, propuestas a clientes) con criterios escritos.
Evidencias habituales
Expediente de pruebas por afirmación (tests, métricas, fecha, versión del modelo)
Registro de aprobación de mensajes de marketing sobre IA
Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)La base legal (15 U.S.C. § 45(a)) está contrastada en govinfo. Los casos de la FTC sobre afirmaciones de IA y sus fechas proceden de fuentes secundarias; ningún texto oficial fija qué pruebas bastan en cada caso, así que se presenta como práctica de enforcement.
Documentos base sobre temas que los cuestionarios de compras de bancos y clientes de EE. UU. suelen tratar: política, inventario, evaluación de impacto, incidentes, proveedores y seguridad.
Seis documentos base para integrar modelos de terceros por API o RAG: diligencia debida, procedencia de modelos, arquitectura, mapa de integraciones, seguridad adversarial y acuerdo de nivel de servicio.
Siete documentos base para alojar modelos propios o de pesos abiertos: procedencia, línea base de seguridad, pruebas adversariales, arquitectura, tarjeta de modelo, ciclo de vida y reversión.