Tarjeta de modelo (model card)

Cómo usar este documento

• Para qué sirve. Es una ficha técnica base que documenta un modelo de IA de forma estándar: para qué sirve y para qué no, con qué datos se construyó, cómo se evaluó, qué sesgos y limitaciones tiene, cómo debe supervisarse y quién responde por él. Sirve como referencia común para operación, riesgos, auditoría, negocio y, si se adapta, para los clientes que reciben el modelo.
• Quién debe ser su dueño. El equipo de ciencia de datos que desarrolla o ajusta el modelo redacta la tarjeta; el dueño del sistema la aprueba y la mantiene viva. Indique el área en [ÁREA RESPONSABLE] y la persona responsable en [RESPONSABLE].
• Decisiones previas. Decida qué nivel de detalle exige cada nivel de riesgo (ayuda B), qué métricas y umbrales se fijan en la sección 5, y si habrá una versión resumida para clientes o personas usuarias (ayuda F).
• Campos a completar. Una tarjeta por modelo y por versión relevante. Sustituya los textos entre corchetes y escriba «No aplica» con una breve razón en lugar de borrar campos. Las secciones [OPCIONAL] se conservan solo si aplican, por ejemplo la de IA generativa.
• Modelos de terceros. Si el modelo es de un [PROVEEDOR], complete la tarjeta con la documentación que entregue el proveedor y señale qué información no se pudo obtener. Esa carencia es un riesgo que debe anotarse en la sección 8. La procedencia, la licencia, las restricciones por origen y la modalidad de alojamiento de un modelo de terceros se documentan en su «Ficha de procedencia de modelos de terceros y de pesos abiertos»; la tarjeta solo cita su identificador.
• Variantes por país. Este documento no tiene variantes por país. Si el modelo es un sistema de alto riesgo, un modelo de uso general o un producto regulado (por ejemplo, software médico), use «Referencias normativas relacionadas» para identificar la documentación técnica adicional exigida y anéxela a esta tarjeta.
• Revisión y aprobación. El responsable de IA (riesgo Medio) o el [COMITÉ DE IA] (riesgo Alto) revisan la tarjeta antes del paso a producción. Registre la aprobación en la sección 13 y en «Control de versiones».

Tarjeta de modelo (model card)

Campo	Valor
Organización	[RAZÓN SOCIAL]
Área responsable	[ÁREA RESPONSABLE]
Responsable de la tarjeta	[RESPONSABLE]
Sistema de IA en que se usa	[SISTEMA DE IA]
Fecha de esta versión de la tarjeta	[FECHA]
Frecuencia de revisión	[FRECUENCIA DE REVISIÓN]
Clasificación de la información	[COMPLETAR: interna, confidencial o apta para clientes]

1. Identificación del modelo

Campo	Contenido
Nombre del modelo	[COMPLETAR]
Versión	[COMPLETAR]
Tipo de modelo	[COMPLETAR: clasificación, regresión, recomendación, visión, procesamiento de lenguaje, generativo u otro]
Origen	[COMPLETAR: desarrollado internamente, ajustado sobre un modelo de terceros o adquirido a un proveedor]
Modelo base y proveedor, si aplica	[COMPLETAR: nombre, versión y [PROVEEDOR]]
Licencia y condiciones de uso	[COMPLETAR: resumen; el detalle de un modelo de terceros está en su ficha de procedencia]
Identificador de la ficha de procedencia, si el modelo o su modelo base es de terceros	[COMPLETAR]
Hash de los pesos de la versión desplegada, si se aloja internamente	[COMPLETAR]
Estado	[COMPLETAR: Propuesto, En evaluación, Piloto, En producción, En revisión o Retirado]
Nivel de riesgo (según el «Inventario de sistemas de IA»)	[COMPLETAR: Bajo, Medio o Alto]
Identificador en el «Inventario de sistemas de IA»	[COMPLETAR]
Dueño del sistema	[COMPLETAR]
Equipo desarrollador	[COMPLETAR]
Fecha de la última validación	[FECHA]
Contacto para consultas	[EMAIL DE GOBERNANZA DE IA]

1.1 Si el modelo se ajustó o se modificó sustancialmente a partir de un modelo de terceros, anote aquí la valoración de legal sobre el papel de la organización: esa modificación puede cambiarlo frente a algunas normas (por ejemplo, el art. 25 del Reglamento (UE) 2024/1689). [COMPLETAR]

2. Uso previsto

2.1 Finalidad. [COMPLETAR: problema que resuelve el modelo y resultado que produce].

2.2 Decisiones que apoya. [COMPLETAR: qué decisión o proceso apoya y si la decisión final la toma una persona].

2.3 Personas usuarias previstas. [COMPLETAR: quién usa los resultados y qué formación necesita].

2.4 Personas afectadas. [COMPLETAR: sobre quién recaen los resultados, incluido si hay menores o grupos vulnerables].

2.5 Contexto de despliegue. [COMPLETAR: canales, países, idiomas, volumen esperado y sistemas con los que se integra].

2.6 Usos fuera de alcance. El modelo no debe usarse para:

• [COMPLETAR: usos para los que no fue diseñado ni evaluado];
• [COMPLETAR: poblaciones, idiomas o contextos no representados en los datos];
• tomar decisiones con efectos legales o significativos sobre personas sin la supervisión humana descrita en la sección 9;
• ningún uso prohibido por la política de uso responsable de IA de [NOMBRE DE LA ORGANIZACIÓN] o por la ley.