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AI Policy Generator

Entrenamiento o ajuste de modelos con datos propios en Brasil: normas relacionadas

Entrenar, ajustar (fine-tuning) o alimentar modelos con datos de clientes, empleados o fuentes públicas. Exige una base jurídica para reutilizar datos personales, documentar los conjuntos de datos y, si se desarrolla un modelo de propósito general, cumplir obligaciones de proveedor.

Clasificación de riesgo

JurisdicciónNivelFechaNota
BrasilProtección de datos—LGPD; la ANPD prioriza la IA en 2026-2027.

Obligaciones relacionadas con este caso de uso

Informe de impacto a la protección de datos (RIPD)

LGPDLGPD, arts. 10 §3 y 38Vigente

Ya aplicable

Cuándo se relaciona
Si hace tratamientos de alto riesgo: decisiones automatizadas, biometría, datos sensibles o de menores, monitoreo o entrenamiento de modelos.
Qué prevé la norma
  • Tener preparado el RIPD para entregarlo cuando la ANPD lo pida.
  • Seguir las orientaciones de la ANPD (2023), que incluyen las decisiones solo automatizadas entre los criterios de alto riesgo; el reglamento específico sigue pendiente.
Evidencias habituales
  • RIPD fechado por sistema.
Verificación
Verificado en fuente oficial el 4 de noviembre de 2026Comprobado en el texto actualizado de la Ley 13.709/2018 publicado por la Cámara de Diputados (Legislação Informatizada), arts. 10 § 3 y 38 (la ANPD puede pedir el RIPD). Que el reglamento específico del RIPD siga pendiente consta en la agenda de la ANPD y en fuentes secundarias (Mattos Filho, Confidata). Planalto no respondió en esta revisión.

Designar y publicar el encarregado

Res. ANPD 18/2024 (encarregado)LGPD, art. 41; Res. CD/ANPD 18/2024, arts. 3, 8 a 10 y 18Vigente

Ya aplicable

Cuándo se relaciona
Si no es agente de pequeño porte, o si lo es pero hace tratamientos de alto riesgo (datos sensibles, decisiones automatizadas, biometría, monitoreo).
Qué prevé la norma
  • Designar formalmente al encarregado y publicar su identidad y contacto en el sitio web.
  • Darle autonomía, recursos y acceso a la dirección; evitar conflictos de interés.
Evidencias habituales
  • Acto de designación y publicación en el sitio.
Verificación
Verificado en fuente oficial el 4 de noviembre de 2026Comprobado en la LGPD (art. 41, texto de la Cámara de Diputados) y en el texto de la Res. CD/ANPD 18/2024 publicado por la ANPD en gov.br: art. 3 (acto formal), 9 (publicar identidad y contacto en el sitio), 10 (recursos y autonomía técnica) y 18 (conflicto de interés).

Documentos base relacionados

Kits relacionados

Incluye 7 documentos

Kit para modelos autoalojados y de pesos abiertos

Siete documentos base para alojar modelos propios o de pesos abiertos: procedencia, línea base de seguridad, pruebas adversariales, arquitectura, tarjeta de modelo, ciclo de vida y reversión.

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