Scoring de crédito o solvencia en Argentina: normas relacionadas
Modelos que estiman la probabilidad de impago o la solvencia de una persona para conceder, denegar o fijar el precio de un crédito. Es alto riesgo en la UE y Perú y exige explicar las razones de la denegación y permitir la revisión humana en casi todas las jurisdicciones.
Si es una entidad pública o provee sistemas que apoyan actos administrativos que valoran la conducta de personas.
Qué prevé la norma
No basar decisiones judiciales ni actos administrativos que valoren conducta humana únicamente en un perfil generado por tratamiento automatizado; esos actos son nulos.
Verificado en fuente oficial el 2 de noviembre de 2026Artículos comprobados en el texto actualizado de InfoLEG (Ley 25.326). El régimen de la Res. AAIP 126/2024 (B.O. 24-may-2024, vigente 1-jun-2024) se tomó de fuentes secundarias (Beccar Varela, Marval, Bruchou).
Explicar la lógica de decisiones automatizadas
Res. AAIP 4/2019Res. AAIP 4/2019, criterio sobre decisiones automatizadas (Ley 25.326, art. 15 inc. 1)Vigente
Ya aplicable
Cuándo se relaciona
Si usa sistemas que toman decisiones sobre personas solo de forma automatizada (crédito, empleo, seguros, acceso a servicios).
Qué prevé la norma
Ante una solicitud de acceso, explicar la lógica aplicada en la decisión automatizada que afectó negativamente a la persona.
Registrar las variables y la versión del modelo para poder explicar cada decisión.
Verificado en fuente oficial el 4 de noviembre de 2026Comprobado en InfoLEG: Res. AAIP 4/2019, Anexo I, criterio 2 ("explicación sobre la lógica aplicada"); su art. 1 la declara de observancia obligatoria. Registrar variables y versión del modelo es una práctica sugerida para poder dar esa explicación.
Riesgo de modelo con inventario y materialidad, cartas de explicación de decisiones desfavorables, revisión humana, registro de decisiones, documentación técnica de modelos y la lista de verificación del art. 26 del Reglamento de IA de la UE para sistemas de alto riesgo.