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ENQué me toca

Brasil · Proyecto de ley

Proyecto de ley marco de inteligencia artificial de Brasil

Proyecto de leyPL 2338/2023

Resumen

Crearía un marco de IA basado en riesgo, inspirado en el reglamento europeo. Prohíbe usos de riesgo excesivo; para el alto riesgo (empleo, crédito, seguros, educación, salud, biometría) exige evaluación de impacto algorítmico, supervisión humana, documentación con pruebas de sesgo y registro público. También pide identificar el contenido sintético y remunerar a titulares de derechos de autor por el entrenamiento.

A quién se dirige

Si se aprueba, a desarrolladores, distribuidores y aplicadores de sistemas de IA en Brasil.

Sanciones

Proyecto: multas de hasta el 2 % de la facturación en Brasil, con tope de R$ 50 millones por infracción, duplicadas en reincidencia; suspensión en casos graves.

Nombre oficial
Projeto de Lei nº 2.338, de 2023 – Dispõe sobre o desenvolvimento, o fomento e o uso ético e responsável da inteligência artificial
Referencia oficial
Aprobado por el Senado el 10-dic-2024; en la Cámara de Diputados desde el 17-mar-2025 (Comisión Especial; "Aguardando Parecer" al 27-oct-2026)
Autoridad
ANPD como coordinadora del Sistema Nacional de Regulación y Gobernanza de IA (propuesto)
Fuente oficial
Consultar la fuenteCómo verificamos las fuentes

Fechas clave

Obligaciones y fechas

Tabla de obligaciones
ObligaciónArtículo o citaEstadoFechaA quién se dirigeVerificación
Revisión de usos de riesgo excesivoPL 2338/2023 (texto del Senado), art. 13Proyecto de leyYa aplicablePreparación recomendada para cualquier organización que use IA en Brasil.Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)
Evaluación preliminar de riesgo (voluntaria)PL 2338/2023 (texto del Senado), art. 12Proyecto de leyYa aplicablePreparación recomendada para cualquier organización que use IA.Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)
Evaluación de impacto algorítmico y supervisión humana en alto riesgoPL 2338/2023 (texto del Senado), arts. 8, 14, 18, 25 y 44Proyecto de leyYa aplicableSi usa IA para empleo, crédito, seguros, educación, salud, servicios esenciales o biometría.Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)
Identificación de contenido sintético y derechos de autor en el entrenamientoPL 2338/2023 (texto del Senado), arts. 19 y 62 a 65Proyecto de leyYa aplicableSi genera contenido sintético o entrena modelos con obras protegidas.Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)

Revisión de usos de riesgo excesivo

PL 2338/2023 (texto del Senado), art. 13Proyecto de ley

Ya aplicable

Cuándo se relaciona
Preparación recomendada para cualquier organización que use IA en Brasil.
Qué prevé la norma
  • Confirmar que ningún sistema induce conductas dañinas, explota vulnerabilidades, evalúa rasgos de personalidad para predecir delitos, facilita material de abuso sexual infantil o hace identificación biométrica a distancia en tiempo real fuera de las excepciones del proyecto.
  • La puntuación social solo estaría prohibida para el poder público; el reconocimiento de emociones se trata como uso de alto riesgo (art. 14, XI), no como uso prohibido.
Evidencias habituales
  • Checklist firmado.
Verificación
Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)Según el estado publicado por la Cámara de Diputados (datos abiertos) al 27-oct-2026: "Aguardando Parecer", régimen de prioridad; el texto puede cambiar. Contenido comprobado en el texto aprobado por el Senado y remitido a la Cámara, art. 13 (usos prohibidos) y art. 14, XI. El anuncio de votación después de las elecciones procede de fuentes secundarias.

Evaluación preliminar de riesgo (voluntaria)

PL 2338/2023 (texto del Senado), art. 12Proyecto de ley

Ya aplicable

Cuándo se relaciona
Preparación recomendada para cualquier organización que use IA.
Qué prevé la norma
  • Hacer una evaluación preliminar del grado de riesgo de cada sistema antes de usarlo o comercializarlo; el texto del Senado la plantea como voluntaria y la considera buena práctica.
Evidencias habituales
  • Registro de sistemas con clasificación.
Verificación
Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)Según el estado publicado por la Cámara de Diputados (datos abiertos) al 27-oct-2026: "Aguardando Parecer", régimen de prioridad; el texto puede cambiar. Contenido comprobado en el texto aprobado por el Senado y remitido a la Cámara, art. 12 ("poderá realizar avaliação preliminar", considerada buena práctica). El anuncio de votación después de las elecciones procede de fuentes secundarias.

Evaluación de impacto algorítmico y supervisión humana en alto riesgo

PL 2338/2023 (texto del Senado), arts. 8, 14, 18, 25 y 44Proyecto de ley

Ya aplicable

Cuándo se relaciona
Si usa IA para empleo, crédito, seguros, educación, salud, servicios esenciales o biometría.
Qué prevé la norma
  • Preparar la evaluación de impacto algorítmico (art. 25), una supervisión humana que permita comprender, interpretar, decidir e intervenir (art. 8) y la documentación técnica con pruebas de sesgo (art. 18).
  • La autoridad mantendría una base pública con las evaluaciones de impacto de los sistemas de alto riesgo (art. 44); conviene tener una versión pública preparada.
Evidencias habituales
  • Expediente por sistema de alto riesgo.
Verificación
Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)Según el estado publicado por la Cámara de Diputados (datos abiertos) al 27-oct-2026: "Aguardando Parecer", régimen de prioridad; el texto puede cambiar. Contenido comprobado en el texto aprobado por el Senado y remitido a la Cámara, arts. 8, 14, 18, 25 y 44. El anuncio de votación después de las elecciones procede de fuentes secundarias.

Identificación de contenido sintético y derechos de autor en el entrenamiento

PL 2338/2023 (texto del Senado), arts. 19 y 62 a 65Proyecto de ley

Ya aplicable

Cuándo se relaciona
Si genera contenido sintético o entrena modelos con obras protegidas.
Qué prevé la norma
  • Identificar el contenido generado con IA.
  • Respetar la oposición y remuneración de los titulares de derechos por el uso de obras en el entrenamiento.
Evidencias habituales
  • Política de etiquetado y registro de fuentes de entrenamiento.
Verificación
Pendiente de confirmar en fuente oficial (última comprobación: 4 de noviembre de 2026)Según el estado publicado por la Cámara de Diputados (datos abiertos) al 27-oct-2026: "Aguardando Parecer", régimen de prioridad; el texto puede cambiar. Contenido comprobado en el texto aprobado por el Senado y remitido a la Cámara, art. 19 (identificador en contenido sintético) y arts. 62 a 65 (información, oposición y remuneración a titulares de derechos). El anuncio de votación después de las elecciones procede de fuentes secundarias.

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